ML/AI-решения

Внедряем AI/ML технологии для решения бизнес-задач — это позволяет заказчику использовать минимум ресурсов для максимальной эффективности. Реализуем продукты, генерацию контента и собственный AI-стартап "Я здоров".

Генерация и модерация контента

Генерация описаний и тегов товаров, инфографики и видео, автоматическое заполнение атрибутов товаров по изображению и названию, SEO-оптимизация и исправление текстов. Модерация изображений и текстов, детекция запрещенного контента. CLIP, YOLO, Transformers, BERT, GPT, Qwen, DALL-E, Stable Diffusion.

Рекомендательные системы

Персонализированные рекомендации товаров: поиск аналогов, комплементарные товары, рецептурные рекомендации. Диалоговые AI-ассистенты для интерактивного подбора товаров. Collaborative Filtering, Matrix Factorization, Deep Learning Embeddings, LightGBM, LLM, Vector Databases.

Поиск

Семантический поиск с автоматическим расширением запросов и исправлением орфографических ошибок.

Компьютерное зрение

Решения object detection и object segmentation для различных отраслей. Работа с моделями распознавания изображений. YOLO, R-CNN, U-Net, Mask R-CNN, OpenCV, TensorFlow, EasyOCR.

Работа с графическими файлами

Обработка изображений: удаление фона, изменение размеров, оценка и повышение качества по техническим параметрам. Поиск дубликатов изображений и генерации тематических графических элементов. U-Net, GAN, OpenCV, PIL, Perceptual Hashing, SSIM, ResNet, Image Segmentation.

RAG-системы

Системы вопрос-ответ на основе корпоративных и других специализированных баз знаний/наборов документов с использованием нейросетевых ретриверов и обработкой больших объемов текста при помощи LLM. Elasticsearch, FAISS, Sentence-BERT, LangChain, ChromaDB, Dense Passage Retrieval (DPR), GPT.

Текстовые ассистенты

Решение на базе облачных и серверных LLM разных архитектур. Чат-боты и системы NER для извлечения сущностей из документов. Qwen, DeepSeek, Gemma, Llama, Mistral, TPro, Claude Sonnet, GPT, Giga chat, Liquid AI, Fine-tuning, Prompt Engineering.

Голосовые ассистенты

Комплексные решения распознавания (ASR/STT) и синтеза речи (TTS), системы идентификации говорящего. Разрабатываем голосовых ассистентов для клиентского сервиса с улучшенными языковыми моделями. Whisper, Wav2Vec, WaveNet, Tacotron, Speaker Embeddings, PyTorch Audio, librosa.

Процессы

Разметка данных, проверка качества ответов моделей, мониторинг стабильности, сбор аналитики для дообучения и оптимизации моделей.

Продуктовый аудит и консалтинг

Проведем аналитику и найдем оптимальные зоны применения AI в вашем продукте. Построим роадмап внедрения, сформируем бизнес-требования и ТЗ. Посчитаем экономику внедрения и дальнейшей поддержки AI-решения.

фоновое изображениеAI / ML

Наша экспертиза в ML/AIPDF

В презентации собрали ключевые кейсы и технологии, которые мы применяем в проектах

Делимся с вами примерами экспертизы, кейсов и технологий

Скачать презентацию
Медиа

Наши telegram-каналы про AI

@tgName

Про искусственный интеллект и медицинские технологии

Даниил Васильев,
CEO & Founder

Перейти в канал

@mnctty_at_it

Делаю AI в ритейле, помогаю запускать AI-стартапы

Карина Садова,
Руководитель направления AI

Перейти в канал
Как интернет-магазин строительных материалов увеличил конверсию и средний чек

На протяжение 9 лет компания ASAP занимается разработкой цифровых продуктов — программного обеспечения, приложений и сайтов. Мы разрабатываем проекты как с нуля, так и развиваем то, что нуждается в усилении. За это время мы наработали большую экспертизу с разными нишами, в частности, с интернет-магазинами. В этой статье на примере одного из наших кейсов мы расскажем, как повысили средний чек и увеличили конверсию интернет-магазина в сегменте DIY.

13 марта 2025 г.
Фото автора

Даниил Васильев

CEO & Founder
Подробнее →
Почему стоит выбрать продуктовую студию с опытом в вашей отрасли. Опыт ASAP

Несколько лет назад мы сфокусировались на конкретных отраслях и услугах, а в итоге вырастили продукты наших клиентов и выросли сами. Сегодня клиенты работают с нами более 3-х лет — в частности, благодаря продуктовому подходу и отраслевой экспертизе. В статье расскажем, как нам удалось этого добиться и почему наш подход действительно работает.

7 марта 2025 г.
Фото автора

Даниил Васильев

CEO & Founder
Подробнее →

Как повысить продажи в интернет-магазине за счет конверсии и среднего чека | Стачка 2024

Даниил Васильев - Продуктовый подход и отраслевая экспертиза в IT-аутсорсинговой компании

Генерация идей для IT-бизнеса и стартапа